Internet of Things & M.E.A.N Stack - (Part II)

Continuiamo il discorso iniziato con la nota precedente, Internet of Things & M.E.A.N Stack, nel quale abbiamo esplorato alcune opzioni per implementare un web server che fornisse il nostro sistema delle funzionalità C.R.U.D necessarie per interfacciarci al database NoSQL mongoDB.
Lo step successivo è quello di utilizzare il framework M.E.A.N. per creare una Single Page Application che ci consenta di visualizzare i dati storici e real-time prodotti dal nostro sistema IoT.
Per i dettagli relativi all’implementazione, rimandiamo al repository GitHub, nel quale sono disponibili sia i sorgenti che la descrizione degli strumenti utilizzati e dei passi seguiti.
La web app realizzata si compone di una home page che si presenta come:

La seconda pagina, dedicata alla visualizzazione dei dati storici salvati dal client mqtt realizzato in precedenza mediante il servizio REST, ha una visualizzazione tabellare dei dati

ed una grafica

Infine, last but not least, abbiamo una vista nella quale i dati provenienti dal campo, vengono visualizzati in tempo reale.

Il prossimo obiettivo, è quello di realizzare un caso non simulato di dispositivo IoT. A tal fine proveremo ad utilizzare l’implementazione Embedded C++ del progetto paho,

in abbinamento ad un controller Arduino Due.


Have Fun

Internet of Things & M.E.A.N Stack

Approfittando degli esperimenti sui protocolli di comunicazione legati al mondo dell’IoT, iniziati con la nota Internet Of Things - Protocolli di Comunicazione, cogliamo l’occasione per valutare il grado di integrabilità, tra le tecnologie che ruotano intorno a questo mondo, ed un insieme di strumenti che ha attirato la mia attenzione durante quest anno, che vanno sotto la denominazione di M.E.A.N Stack, che si propongono come la miglior alternativa ai classici stack per lo sviluppo di applicazioni web (.NET, LAMP, ...).

M.	E.	A.	N.

Tra le varie risorse utilizzate per apprendere le basi delle tecnologie coinvolte, una menzione speciale va alla piattaforma di e-learning gratuita Microsoft Virtual Academy
ed in particolare ai seguenti tutorial:

• MEAN Stack Jump Start;
• MongoDB and Redis Caching;
• Introduction to AngularJS;
• Mastering Node.js Modules and Packages with Visual Studio Code;

Un’altra preziosa fonte di informazioni è stata il video tutorial ed il blog di Travis Tidwell che introduce degli strumenti formidabili per la realizzazione rapida sia delle funzionalità lato server (le API REST che consentiranno, nel nostro caso, si salvare su db i dati provenienti dal campo), che lato client, rendendo possibile la realizzazione di un front-end che sfrutti appieno le tecnologie dello stack in esame.



Il primo risultato di tale integrazione, per i cui dettagli si rimanda al repository creato in occasione della precedente nota, è stato quello di realizzare un’infrastruttura in grado di persistere le letture dal campo del nostro termostato intelligente, su un database mongoDB.
In particolare è stato implementato un server REST che consente le operazioni C.R.U.D. sul db, ed è stato modificato il comportamento dell’oggetto remote in modo da esguire una scrittura sul database per ogni dato ricevuto dall’oggetto thermostat. L’esito di un run della simulazione è quello di avere i dati serializzati nel nostro database NoSQL pronti per eventuali analisi successive.

Eseguendo una query sulla collection thermostats dal prompt dei comandi, l’esito è:



oppure utilizzando il client visuale Robomongo,



Have fun.